Д. Г. Акишин, А. М. Банников, В. А. Газизов. Перспективы развития программно-аппаратных средств при производстве портретных экспертиз

Д. Г. Акишин,

заместитель генерального директора

(ООО «Кримоборудование»);

А. М. Банников,

генеральный директор,

кандидат технических наук

(ООО «Барс Интернешнл»);

В. А. Газизов,

доцент кафедры экспертно-криминалистической деятельности

учебно-научного комплекса судебной экспертизы,

доцент

(Московский университет МВД России им. В. Я. Кикотя);

(г. Москва)

В статье предлагается в современных условиях перехода к интеллектуальным технологиям в области судебной портретной экспертизы использовать специализированную программу «Visosoft».

Ключевые слова: судебная портретная экспертиза; специальная программа Visosoft; методы портретной экспертизы; сопоставление; совмещение; наложение; сопоставление относительных величин; проверка на биологическую симметрию.

Г13

ББК 67.53

УДК 343.983

ГРНТИ 10.85.31

Код ВАК 12.00.12

D. G. Akishin, A. M. Bannikov, V. A. Gazizov. The prospects of development of software and hardware in the production of portrait examinations

D. G. Akishin,

Deputy General Director of CmE LLC;

A. M. Bannikov,

General Director of Bars international LLC, candidate of technical Sciences;

V. A. Gazizov,

associate Professor of the Department of forensic science,

associate Professor

(Moscow University of the MIA of Russia for them. V. J. Kikot);

(city Moscow)

In the article it is offered in modern conditions of transition to intellectual technologies in the field of judicial portrait examination use a specialized program «Visosoft».

Keywords: judicial examination of the portrait; a special program Visoft; methods portrait of the examination; comparison; combination; overlay; comparison of relative values; checking for biological symmetry.

_____________________________________

В стремительно меняющимся современном мире, в век интеллектуальных технологий, в переходный период, когда аналоговые технологии уже ушли, а цифровые только собираются уступить место искусственному интеллекту, когда в судебной экспертизе ещё действуют ведомственные методики, а технический комитет по стандартизации «Судебная экспертиза»[1] ещё только готовится «повышать эффективность работ по созданию стандартов методик на национальном уровне», судебная портретная экспертиза в этот период должна будет решать уже сегодня, стоящие перед ней задачи. Важнейшая роль при этом отводится разработке программного обеспечения, удовлетворяющего требованиям как классических методов исследований, так и перспективных, использующих современные интеллектуальные технологии.

С целью оценки современного состояния программного обеспечения, используемого при производстве судебной портретной экспертизы в различных ведомствах, в рамках научно-исследовательской работы, предусмотренной планом НИР Московского университета МВД России имени В. Я. Кикотя [1], был проведён анализ используемого программного обеспечения при производстве портретных исследований в экспертно-криминалистических подразделениях МВД России [2]. Было установлено, что в настоящее время отсутствует специализированное программное обеспечение, которое бы удовлетворяло критериям действующих методик, а используется нелицензированное программное обеспечение, предназначенное для решения других задач [3]. Это приводит к целому ряду проблем, главными из которых являются следующие:

– нарушаются принципы системности и полноты при производстве экспертных исследований;

– методы судебной портретной экспертизы используются не всегда корректно и не в полном объёме;

– при применении нелицензированного программного обеспечения могут быть использованы методы, существенно меняющие первоначальный вид объектов либо находящиеся вне компетенции экспертов-габитоскопистов.

Всё это влияет на точность проводимых исследований и, как следствие, может поставить под сомнение достоверность и научную обоснованность экспертных выводов.

В связи с этим была поставлена задача создания программного обеспечения, предназначенного для производства судебной портретной экспертизы и базирующегося на действующих в настоящее время криминалистических методиках отождествления человека по признакам внешности, используемых экспертными подразделениями правоохранительных органов Российской Федерации. Такая программа была создана совместно компаниями «Кримоборудование» и «БАРС Интернешнл» и получила название «Visosoft».

Специализированное программное обеспечение «Visosoft» позволяет проводить комплексное и подробное исследование объектов портретной экспертизы, представленных на актуальных, на сегодняшний день, носителях портретной информации, и позволяет решать следующие основные задачи:

– создание и ведение базы данных экспертиз и объектов исследований;

– предварительное исследование, включая техническую подготовку изображений, их кодировку и определение анатомических характеристик;

– раздельное исследование – выделение для каждого объекта исследования индивидуального комплекса идентификационных признаков внешности;

– сравнительное исследование с использованием следующих научно обоснованных методов:

а) сопоставление одноимённых признаков внешности;

б) совмещение (по осям X и Y, по произвольной ломаной линии);

в) наложение;

г) аппликация;

д) сопоставление относительных величин (метод В. А. Снеткова), использующее соотношения вертикальных и горизонтальных проекций;

е) проверка на биологическую симметрию;

ж) маскирование, в том числе по маске произвольной формы;

з) сопоставление с использованием координатной сетки;

и) оценка результатов сравнительного исследования с целью формирования вывода о тождестве;

к) подготовка иллюстративных материалов для экспертного заключения.

В программу заложена информационно-справочная система с графическими и текстовыми подсказками.

Остановимся на некоторых задачах, решаемых с использованием специализированного программного обеспечения.

Встроенный графический редактор позволяет осуществлять ввод в систему объектов с различных носителей портретной информации и проводить техническую подготовку объектов к проведению исследования (рис. 1).

Вычислительный модуль позволяет применять количественные методы исследования характеристик изображения, выраженные как в размерных, так и безразмерных величинах (рис. 2), а также производить оценку ракурсного положения головы по классической методике (рис. 3). Приведение изображений к единому масштабу использует вертикальные или горизонтальные соотношения в зависимости от ракурса изображения.

Рис. 1. Общий вид диалогового окна настройки изображения

Рис. 2. Определение размерных характеристик лица

Рис. 3. Оценка ракурсного положения головы

На стадии раздельного исследования объектов, поступивших на экспертизу, программа позволяет определять индивидуальный комплекс идентификационных признаков внешности и особых примет (рис. 4 и 5). При использовании количественных соотношений, часть описательных признаков устанавливается автоматически.

Рис. 4. Особые приметы

Рис. 5. Идентификационные признаки

Встроенный графический модуль позволяет реализовывать и другие возможности, например, расставлять антропометрические точки, применять методы аппликации, наложение масок, совмещения (рис. 6–9).

Рис. 6. Антропометрические исследования

Рис. 7. Методы аппликации

Рис. 8. Метод маскирования

Рис. 9. Метод сопоставления относительных величин

Программа позволяет получать иллюстрации, а все процедуры и операции, выполняемые с изображениями объектов, поступивших на исследования, фиксировать в протоколе обработки. Отчёты о применённых методах исследования и протоколы обработки сохраняются и в соответствии с требованиями Закона об экспертной деятельности «прилагаются к заключению и служат его составной частью»[2].

На наш взгляд, дальнейшей перспективой развития программного комплекса должно быть использование дополнительных методов диагностических исследований (динамические и сопутствующие признаки), описание представленных носителей портретной информации, исследование по оценке возраста и расово-этнической принадлежности объекта исследования и др. С точки зрения математической обработки наибольший интерес представляет использование методов 3D-моделирования и нейронных сетей. На этом остановимся немного подробнее.

В настоящее время на уровне тестирования нами ведутся работы по 3D-моделированию лица человека с использованием сеточных функций, которое может быть применено при производстве портретной экспертизы.

Центральную область лица можно представить в виде некоторого пространства точек, описывающих характерные признаки лица с координатами точек (x,y,z) (рис. 10). В плоскости x-y можно получить векторную модель (рис. 11). С использованием нейронной сети данная модель проецируется на фотоизображение (рис. 12), на котором определяются области положения основных элементов лица (овал, глаза, брови, нос, губы). Поскольку лицо может быть изображено с различным ракурсом, то за счёт деформации сетки определяется положение в пространстве, что позволяет достаточно легко определить ракурс лица в трёх плоскостях. Таким образом, создаётся математическая модель лица на основе одного изображения.

Возможные области применения:

– автоматическое определение ракурса изображения;

– работа с субъективным портретом (например, в виде изображения на рис. 13), где в процессе сборки портрета можно видеть его в различных ракурсах;

– изменение формы и положения элементов лица (рис. 14);

– приведение изображения к заданному ракурсу (рис. 15);

– моделирование изображения – перенос фрагментов изображения с одной модели на другую с учётом ракурса преобразования;

– наложение «пустой модели» на фото-, видеоизображение с последующим преобразованием;

– накопление разноракурсных изображений с видеоматериалов для создания обобщённого портрета;

не исключены и другие области применения, возможны иные варианты использования.

Данный подход является весьма перспективным и с точки зрения его использования при составлении субъективных портретов. В настоящее время ведутся работы по модернизации программного обеспечения «Фоторобот 5.5» (ссылка на демонстрацию) с целью расширения его функциональных возможностей.

Рис. 13. Субъективный портрет

Рис. 14. Изменение формы и положения элементов лица

Рис. 15. Приведение изображения к заданному ракурсу

Литература:

1.  План научной деятельности Московского университета МВД России имени В. Я. Кикотя на 2016 год. (44–2015) – Пункт 42.

2. Отчёт о научно-исследовательской работе «Описание внешности человека при экспертной идентификации» (Заключительный отчёт): Московский университет МВД России имени В. Я. Кикотя, – М., 2016.

3. Александров Ю. Н., Банников А. М. Автоматизация при экспертной портретной идентификации: сегодня и в перспективе (результаты анкетирования сотрудников экспертно-криминалистических подразделений МВД России). // Теоретико-методологические и прикладные аспекты социальных институтов права, экономики, управления и образования: Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием. Красково, Гуманитарно-социальный институт, 21 апреля 2016г. – М.: Перо, 2016. – С. 347–350.