А.Н. Охлупина. Вопросы применения интеллектуальных систем в целях криминалистического исследования подписей

А. Н. Охлупина

эксперт-криминалист

Аннотация: проводится анализ применения информационных технологий в целях криминалистического исследования подписей в России и за рубежом. Рассматривается современное состояние применения интеллектуальных систем в целях криминалистического исследования подписей в России. Предлагаются пути объективизации процесса криминалистического исследования подписей с помощью интеллектуальных систем.

Ключевые слова: почерковедческая экспертиза; эксперт; подпись; экспертные ошибки; интеллектуальные системы.

The application of intelligent systems for forensic examination of signatures

A. Okhlupina

expert criminalist

Annotation the analysis of the application of information technologies for forensic examination of signatures in Russia and abroad. Discusses the current state of the use of intelligent systems for forensic examinations of signatures in Russia. Ways of objectivization of the process of forensic investigation of signatures with the help of intelligent systems.

Keywords: handwriting expert; expert; signature; expert error; intelligent systems.

_____________________________________

Деятельность по раскрытию и расследованию преступлений сопровождается применением специальных знаний, которые используются при производстве судебной экспертизы. Почерковедческая экспертиза является традиционной криминалистической экспертизой, проводимой в нашей стране.

Производство любой экспертизы осуществляется на основе специально разработанной методики. Не является исключением и почерковедческая экспертиза, которая проводится, как правило, на основе традиционной качественно-описательной методики. Почерк – весьма сложный объект исследования, особенно это касается таких малообъёмных почерковых материалов, как подпись. Ограниченный объём информации об исполнителе в подписи далеко не всегда позволяет выявить необходимое количество признаков качественно-описательного характера для идентификации. Но сложность объекта исследования не должна приводить к неправильным выводам экспертов.

О том, что качество производства почерковедческих экспертиз не всегда находится на достаточно высоком уровне и эксперты допускают различного рода ошибки, ставящих под сомнение результаты экспертизы или приводят к неверным выводам, свидетельствует обобщение экспертной практики ЭКЦ МВД России за 2014 год [1].

Причинами возникновения экспертных ошибок является множество факторов. Одной из часто встречающихся ошибок при идентификационном исследовании подписей является выделение взаимозависимых признаков при использовании качественно-описательной методики. Это связано с тем, что представление эксперта о ценности признака почерка всегда носит индивидуальный характер и нередко не совпадает с мнением других экспертов. Подтверждением этому служат результаты обобщения экспертной практики по анализу первичных и повторных почерковедческих экспертиз, свидетельствующие о том, что обоснованием одних и тех же выводов разными экспертами нередко служат различные совокупности признаков почерка. Причём различие признаков, включённых в эти совокупности, оказалось настолько существенным, что количество совпадений зачастую составляло не более двух признаков [2].

На современном этапе нельзя недооценивать значение информационных технологий[1], которые, в частности, могут использоваться для объективизации почерковедческих исследований. Ещё швейцарский криминалист П. Брайн говорил о том, что подписи трудно подделать, но легко распознать с помощью использования микропроцессора и вычислительной техники [3].

На настоящий момент возникла необходимость поиска нового метода исследования для объективизации идентификационных экспертных исследований подписей и для этого необходимо использовать возможности современных интеллектуальных систем[2].

Огромный вклад в теорию и практику идентификационных исследований почерковых объектов в этой области внес коллектив ВНИИСЭ Министерства юстиции Российской Федерации, в частности Г. Ф. Архипов, Н. В. Дутова, Л. Е. Ли, В. Ф. Орлова, Р. Х. Панова, А. В. Смирнов, Н. Ю. Ширшкова, но их последняя работа датируется 1993 годом [4]. И только в 1999–2000 годах сотрудниками Минюста была разработана программа «ОКО-1», которая предназначена для исследования кратких и простых почерковых объектов и основана на измерении структурно-геометрических характеристик подписи.

В настоящее время существует объективная необходимость нового подхода к системе описания признаков подписей и разработки с учётом этих рекомендаций по идентификационному исследованию подписей с использованием возможностей интеллектуальных систем.

Следует отметить, что помимо исследования традиционных графических характеристик подписи, которые являются статическими, мы предлагаем исследовать динамику ее выполнения, что повысит надежность проводимых исследований. То есть использовать не только готовый продукт письма, но и сам процесс выполнения подписи.

Исследование динамических характеристик подписи, наравне со статическими, ранее проводилось лишь в рамках биометрии (биометрическая аутентификация и др.). Подобные исследования в рамках судебного почерковедения решались лишь в отношении рукописных текстов.

Необходимо отметить, что первые исследовательские работы в области идентификации личности по динамике подписи стали появляться только с развитием персональной компьютерной техники и специальных устройств ввода (T. J. Chainer, S. C. Gundersen, T. K. Worthington, H. D. Grane, J. S. Ostrem, G. Lorette, R. Plamondon, L. L. Lee, G. К. Gupta, R. S. Joyce, M. Bulacu, L. Schomaker и другие исследователи). Большой вклад в развитие методов идентификации личности по динамике воспроизведения подписи внесли отечественные учёные (В. В. Андрианов, В. Л. Бочкарёв, А. И. Иванов, П. С. Ложников, Д. В. Колядин, Е. Ю. Костюченко, В. А. Оськин, И. А. Сорокин и др.).

Наряду с идентификационными исследованиями почерка по динамике его выполнения, проводились и диагностические исследования. Определённый интерес в этой сфере представляют исследования Г. Луриа и С.Розенблюм [5] по сравнению почерков, которыми выполнены рукописные тексты, содержащие правдивую информацию и ложь, соответственно, данные исследования проводились путём измерения временных и пространственных характеристик с помощью графического планшета WACOM Intuos 2 (Модель GD 0912-12Х18) с оцифровщиком и специального программного обеспечения. Их исследование основывалось на различиях в когнитивной сложности при написании правды и лжи. Результаты проведённого ими исследования показали, что в тексте с ложью, средние показатели нажима, длины и ширины штрихов значительно больше, чем в тексте с правдой. Помимо этого, средние отклонения высоты штрихов были выше при написании лжи, чем правды.

Вышеизложенное ещё раз подтверждает то, что применение интеллектуальных систем при криминалистическом исследовании подписей поможет вывести почерковедение на новый теоретический и практический уровень, повлияет на усовершенствование методологии судебной экспертизы в целом. Сегодня же применение интеллектуальных систем при исследовании подписей носит больше исследовательский, чем практический характер. А почерковедение нуждается в создании новых методических рекомендаций, что непосредственным образом повлияет на качество проведения почерковедческих исследований и, соответственно, на раскрытие и расследование преступлений, – на практике, что и является главной целью, которой служит экспертно-криминалистическая деятельность.

Список литературы:

1. Обзор недостатков и ошибок, выявленных в процессе рецензирования заключений экспертов и производства повторных почерковедческих экспертиз в ЭКЦ МВД России 2014 г.

2. Грузкова В. Г., Можар И. М. О совокупности признаков, используемых в почерковедческих исследованиях // Криминалистика и судебная экспертиза. – Киев, 1975. – Вып. 39. – С. 173–179.

3. Bruyne P. A new method of Signature Verification//Institure of High Frefuency Electronich, Switzerland.1980. – P. 99–103// Переводы ВНИИСЭ 4000/4001.

4. Методы исследования структурно-геометрических и нажимных характеристик для установления исполнителя кратких буквенных записей. Методические рекомендации / Под ред. д-ра юрид. наук, проф. В. Ф. Орловой. – М.: ВНИИСЭ, 1993.

5.  Luria G., Rosenblum S. Comparing the handwriting behaviours  of true and false writing with computerized handwriting measures // APPLIED COGNITIVE PSYCHOLOGY Published online 28 August 2009 in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com)